亚马逊云科技陈晓建：企业需要的是懂业务懂用户的AI
我要评论5月7日消息，亚马业需业务近日，科技亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的陈晓潮州市某某建筑科技运营部数据基座”为主题举行分享会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的建企云上服务创新实践和思考，并对产业趋势发表洞察。懂懂用
陈晓建表示，亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力，即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力，助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务潮州市某某建筑科技运营部
陈晓建认为，科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用，而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景，能够帮助企业轻松应对海量多模态数据，提升基础模型能力。
具体来讲，在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）对象存储支持广泛的数据协议，能够轻松应对各种数据类型，还支持智能分层以降低训练成本；Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作；Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。
在专有数据与模型快速结合方面，亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外，亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。
与此同时，在处理新数据以助推生成式AI应用方面，提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力，现场介绍，Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据，实现对类似问题的快速响应和准确回答，同时有效降低基础模型的调用频率。此外，生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索，最大限度为企业减少运维负担和成本。（定西）
本文系网易科技报道，更多新闻资讯和深度解析，关注我们。
延伸阅读 相关文章
本文来自微信公众号：判官老司机，作者：判官老司机，题图来自：视觉中国12月30日罗永浩的“科技春晚”，原定19点开始，19点48分罗永浩登台，打破了自己之前47分钟的迟到纪录，照例重新定义19点。当时2026-01-06
原先大家提到智能座舱，除了是否流畅的车机，就只有冰箱彩电大沙发。但如果你今年关注了大量车企的发布会就会发现，车企老板们念叨“高端音响”的时间，已经远远大于曾经的三大件们。大家不约而同地，把声音变成了下2026-01-06
新华社北京12月27日电记者胡喆）记者27日从中国科学院空间应用工程与技术中心获悉，随神舟二十一号载人飞船上行的4只实验小鼠中，1只雌鼠在返回地面后受孕，于12月10日凌晨6时许成功分娩，顺利产下2026-01-06
理想的2025年有点失意。前段时间，李想坦言：“过去三年我和创业团队努力学习职业经理人的管理体系，逼迫自己接受各种变化，却变成了越来越差的自己。”过去几年每当理想遭遇困难时刻，李想都会通过微博发表自己2026-01-06
女孩长时间穿“光腿神器”进急诊 医生：注意四类风险2025-12-30 09:36:19 来源：国家应急广播微信公众号2026-01-06
伤害不大，侮辱性极强！老师上课接电话被认定教学事故，罚款100
在生活里，我们常常会碰到一些事情，它们造成的实际损害可能微不足道，但带来的心理冲击和侮辱感却异常强烈，用网络流行语来说就是“伤害不大，但侮辱性极强”，今天我就遇到了这么一件令人感慨的事儿。我在浏览新闻2026-01-06
最新评论